LLMs locales
Ejecuta un LLM dentro de un escritorio DaDesktop en lugar de enviar tus indicaciones a una API externa. El modelo se ejecuta en la infraestructura de GPU de DaDesktop, mientras que tus indicaciones, archivos y otros datos permanecen dentro del entorno del escritorio. Pagas por el uso del escritorio en lugar de por cada token.
Por qué ejecutar LLMs localmente
- Mantén tus datos privados: tus indicaciones, archivos y otros datos se quedan en el entorno de DaDesktop.
- Sin costos por token: ejecuta el modelo en la infraestructura de GPU de DaDesktop sin pagar a una API por cada solicitud.
- Elige tu modelo: selecciona el modelo que deseas ejecutar y controla cómo se configura.
- Ejecuta tus propias cargas de trabajo: utiliza el modelo directamente desde el escritorio junto con otras aplicaciones y herramientas.
Agentes de IA
Ejecuta agentes que utilizan modelos locales para completar tareas y trabajar con herramientas.
Programación
Usa modelos locales para asistencia en programación, desarrollo y pruebas.
Investigación y experimentación
Utiliza modelos para investigación, análisis y pruebas de diferentes modelos y configuraciones.
Cómo funciona
Selecciona un escritorio de GPU de DaDesktop, carga tu modelo y ejecútalo localmente. El pase directo de GPU (GPU passthrough) permite que el escritorio acceda completamente a una GPU física para cargas de trabajo de LLM. Puedes comparar las GPUs disponibles, sus especificaciones y configuraciones soportadas en la página de GPU.
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