LLM locales
Execute un LLM dentro de un escritorio DaDesktop en lugar de enviar tus indicaciones a una API externa. El modelo se ejecuta sobre la infraestructura de GPU de DaDesktop, mientras que tus indicaciones, archivos y otros datos permanecen dentro del entorno de escritorio. Pagas por el escritorio y no por cada token.
Por qué ejecutar LLMs localmente
- Mantén tus datos privados: tus indicaciones, archivos y otros datos se quedan en el entorno de DaDesktop.
- Sin costos por token: ejecuta el modelo en la infraestructura de GPU de DaDesktop sin pagar una API por cada solicitud.
- Elige tu modelo: selecciona el modelo que deseas ejecutar y controla su configuración.
- Ejecuta tus propias cargas de trabajo: usa el modelo directamente desde el escritorio, junto con otras aplicaciones y herramientas.
Agentes de IA
Ejecuta agentes que utilizan modelos locales para completar tareas e interactuar con herramientas.
Programación
Utiliza modelos locales para asistencia en programación, desarrollo y pruebas.
Investigación y experimentación
Usa modelos para investigación, análisis y pruebas de diferentes modelos y configuraciones.
Cómo funciona
Elige un escritorio GPU de DaDesktop, carga tu modelo y ejecútalo localmente. La passthrough de GPU otorga al escritorio acceso completo a una GPU física para cargas de trabajo de LLM. Puedes comparar las GPUs disponibles, sus especificaciones y las configuraciones admitidas en la página de GPUs.
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